Em maio, o Google introduziu os AI Overviews nos Estados Unidos, uma ferramenta experimental que apresenta um resumo das respostas no topo dos resultados de busca, usando um modelo de inteligência artificial integrado aos rankings da web. No entanto, logo ficou claro que a funcionalidade precisava de melhorias em termos de precisão e na capacidade de resumir corretamente as informações disponíveis online. Liz Reid, vice-presidente e líder do Google Search, afirmou em um post no blog que os AI Overviews foram projetados para mostrar apenas informações respaldadas por resultados da web relevantes. Contudo, críticos como o jornalista Benj Edwards destacaram que essa abordagem pode levar a resultados imprecisos e até perigosos, baseando-se na suposição errada de que o algoritmo de classificação do Google prioriza resultados exatos em vez de conteúdos manipulados por SEO.
Nos últimos anos, muitos usuários têm notado uma queda na qualidade dos resultados do Google Search, com uma proliferação de spam de SEO e, mais recentemente, de informações geradas por inteligência artificial de baixa qualidade. Em busca de soluções mais confiáveis, as pessoas começaram a utilizar um “hack” do Reddit, que consiste em adicionar “site:reddit.com” às suas buscas, permitindo que encontrem respostas de pessoas reais de maneira mais eficiente. Reconhecendo a importância do Reddit nesse contexto, o Google até firmou um contrato de treinamento de AI com a plataforma, que supostamente vale 60 milhões de dólares por ano.
Essa dinâmica entre o Google e o Reddit ilustra como a tecnologia pode falhar ao tentar filtrar informações de maneira eficaz. Afinal, em um mundo cada vez mais saturado de conteúdo, a veracidade e a autenticidade das informações são mais valiosas do que nunca. O que resta é que os usuários continuem a explorar maneiras criativas de encontrar o que realmente buscam, enquanto as ferramentas de busca se esforçam para evoluir e atender a essas necessidades.
Redação Confraria Tech.
Referências:
Annoyed Redditors tanking Google Search results illustrates perils of AI scrapers
