Desde o início do ano, a Oura vinha testando essa funcionalidade publicamente. O Symptom Radar analisa diversos dados, como frequência cardíaca em repouso, temperatura da pele, qualidade do sono e taxa de respiração, comparando essas métricas com os dados de base do usuário. Se houver alguma alteração significativa, o dispositivo pode alertar o usuário sobre possíveis sintomas de resfriados ou gripe, oferecendo dicas sobre como descansar e se recuperar, como colocar o anel em modo de descanso, evitando assim a pressão para atingir metas de atividade.
Com base no feedback de testadores beta, a Oura implementou novas funcionalidades no Symptom Radar. Agora, os usuários podem visualizar um gráfico histórico que mostra tendências de bem-estar e se os resultados diários do Symptom Radar foram registrados, o que acontece quando o anel sincroniza com o aplicativo Oura todas as manhãs. Além disso, há uma análise detalhada de cada biometria, permitindo que os usuários vejam quais marcadores mudaram e em que magnitude.
Vale ressaltar que, assim como outras funcionalidades de detecção de saúde em dispositivos vestíveis, como leituras de eletrocardiograma em smartwatches, o Symptom Radar não é projetado para fazer diagnósticos. O objetivo é alertar os usuários sobre sinais de que um resfriado ou gripe pode estar se aproximando, para que possam tomar as devidas precauções. A Oura afirma que “o Symptom Radar pode detectar sinais de estresse com precisão, até dois dias antes de um membro selecionar uma tag relacionada a doenças” em sua funcionalidade de marcação.
Esse avanço do Symptom Radar é resultado do trabalho da Oura na detecção de COVID-19, onde pesquisadores descobriram que os anéis inteligentes da empresa conseguiam prever sintomas do vírus com até três dias de antecedência e com 90% de precisão. Essa experiência levou à criação de uma plataforma de gerenciamento de saúde e a um algoritmo refinado, baseado em um conjunto de dados ampliado, que inclui milhões de tags, aumentando significativamente a precisão da nova funcionalidade.
Embora recursos como o Symptom Radar possam ser úteis na detecção de doenças respiratórias, é sempre importante confiar na sua intuição e no conhecimento que você tem sobre o seu próprio corpo. Shyamal Patel, o chefe de ciência da Oura, destacou que o algoritmo não é 100% preciso, o que significa que leituras falsas, tanto positivas quanto negativas, podem ocorrer. Até o momento, a empresa não divulgou dados de precisão do Symptom Radar.
Redação Confraria Tech.
Referências:
Oura is rolling out its sickness detection feature to Ring Gen 3 and Ring 4 users
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