Homem x máquina: O novo robô da DeepMind conquista uma vitória no tênis de mesa.


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Na última quarta-feira, pesquisadores do Google DeepMind revelaram o primeiro jogador de tênis de mesa robótico com inteligência artificial capaz de competir em nível amador humano. O sistema combina um braço robótico industrial chamado ABB IRB 1100 e um software personalizado de IA da DeepMind. Embora um jogador humano especializado ainda possa derrotar o robô, o sistema demonstra o potencial das máquinas para dominar tarefas físicas complexas que exigem tomadas de decisão em frações de segundo e adaptabilidade.

“Este é o primeiro agente robô capaz de jogar um esporte com humanos em nível humano”, escreveram os pesquisadores em um artigo prévio listado no arXiv. “Isso representa um marco no aprendizado e controle de robôs.”

O agente robô sem nome (sugerimos “AlphaPong”), desenvolvido por uma equipe que inclui David B. D’Ambrosio, Saminda Abeyruwan e Laura Graesser, demonstrou um desempenho notável em uma série de partidas contra jogadores humanos de diferentes níveis de habilidade. Em um estudo envolvendo 29 participantes, o robô com IA venceu 45% de suas partidas, demonstrando um jogo sólido em nível amador. Mais notavelmente, alcançou uma taxa de vitória de 100% contra iniciantes e 55% contra jogadores intermediários, embora tenha enfrentado dificuldades contra oponentes avançados.

Redação Confraria Tech

Referências:
Man vs. machine: DeepMind’s new robot serves up a table tennis triumph


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