Descubra como a IA está revolucionando a segurança e acelerando a recuperação de dados com o ‘Rag as a Service’ e o aprendizado profundo da Visa
A tecnologia avança a passos largos e a inteligência artificial (IA) é uma das grandes responsáveis por essa evolução. Diversos setores têm adotado essa tecnologia em suas estratégias para aumentar a eficiência e aprimorar processos. E na área de segurança, isso não é diferente. A Visa, uma das maiores empresas de pagamentos do mundo, tem investido em IA para fortalecer a segurança e acelerar a recuperação de dados em suas operações.
Mas como exatamente a Visa está utilizando a IA para alcançar esses objetivos? É o que vamos descobrir neste artigo, que abordará o conceito de “Rag as a Service” e o uso de deep learning pela empresa. Continue lendo e fique por dentro das inovações da Visa no campo da segurança.
O “Rag as a Service” nada mais é do que o uso de IA para identificar e prevenir fraudes em transações financeiras. A palavra “rag” vem da sigla em inglês “risk assessment group”, que significa grupo de avaliação de risco. Ao adotar essa abordagem, a Visa consegue analisar um grande volume de dados em tempo real e identificar padrões suspeitos, o que ajuda a bloquear transações fraudulentas e garantir a segurança dos usuários.
O “Rag as a Service” é uma evolução do “Rag”, que já era utilizado pela Visa desde 1996. No entanto, com o avanço da tecnologia, a empresa percebeu a necessidade de aprimorar esse sistema e adotar a IA para torná-lo ainda mais eficiente. E os resultados foram impressionantes. Segundo a própria empresa, desde a implementação do “Rag as a Service”, houve uma queda de 35% nas tentativas de fraudes em transações com cartão de crédito.
Mas como a IA consegue identificar e prevenir fraudes com tanta precisão? A resposta está no uso do deep learning, uma forma de aprendizado de máquina que permite que os sistemas de IA analisem grandes quantidades de dados e identifiquem padrões complexos. Ao alimentar o sistema com um enorme volume de informações sobre transações legítimas e fraudulentas, a IA é capaz de aprender a distinguir entre elas e identificar comportamentos suspeitos.
Porém, o deep learning não é a única forma de IA utilizada pela Visa em suas operações de segurança. A empresa também investe em outras tecnologias, como a análise comportamental. Com base em dados como localização, histórico de transações e padrões de uso, a Visa consegue identificar transações fora do comum e bloqueá-las para evitar fraudes.
Além disso, a Visa também utiliza sistemas de enriquecimento de dados, que permitem que a IA acesse informações de diversas fontes e as analise em tempo real. Isso inclui dados de redes sociais, informações de crédito e históricos de compras. Com esses dados em mãos, a IA consegue tomar decisões mais precisas e reduzir ainda mais as chances de fraudes.
Outra forma de IA utilizada pela Visa é a análise de sentimentos. Através do processamento de linguagem natural, a empresa consegue analisar o conteúdo de mensagens de texto e redes sociais para identificar possíveis fraudes. Por exemplo, se um usuário receber uma mensagem suspeita solicitando informações pessoais, a IA pode identificar a ameaça e alertar o usuário antes que ele caia em um golpe.
Mas os benefícios da IA vão além da segurança. A Visa também está utilizando essa tecnologia para acelerar a recuperação de dados em casos de fraude. Com o uso de IA, a empresa consegue identificar e bloquear transações fraudulentas em tempo real, o que evita que os usuários tenham que passar por longos processos de contestação e recuperação dos valores.
O sistema de “Rag as a Service” também é capaz de aprender com as tentativas de fraudes e se adaptar para evitar que elas ocorram novamente. Isso garante que as transações sejam cada vez mais seguras e que a recuperação de dados seja ainda mais ágil.
Além disso, a Visa também utiliza a IA para prever possíveis fraudes e tomar medidas preventivas antes que elas ocorram. Com base em dados e análises, a empresa consegue identificar possíveis vulnerabilidades em seu sistema e corrigi-las antes que sejam exploradas por fraudadores.
Todas essas tecnologias têm contribuído para fortalecer a segurança e acelerar a recuperação de dados nos serviços da Visa. E a empresa não para por aí. A cada dia, novas formas de IA são testadas e implementadas para garantir a proteção dos usuários e aprimorar ainda mais os processos.
E não é apenas a Visa que está se beneficiando com o uso da IA em seus sistemas de segurança. Os usuários também são impactados positivamente, já que têm suas transações protegidas e contam com uma recuperação de dados mais rápida e eficiente em casos de fraudes.
Com isso, podemos concluir que a Visa está realmente revolucionando a segurança e acelerando a recuperação de dados com o “Rag as a Service” e o aprendizado profundo da IA. Essas tecnologias estão transformando a forma como a empresa lida com a segurança e garantindo que seus serviços sejam cada vez mais confiáveis e eficientes. Com certeza, essa é apenas uma pequena amostra do que a IA pode fazer e podemos esperar ainda mais avanços nessa área nos próximos anos.
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