Para entender essa transição, é fundamental conhecer um pouco sobre os modelos de linguagem. Esses modelos, que são capazes de processar e gerar texto de maneira impressionante, agora estão equipados com funcionalidades que permitem chamadas de função. Isso significa que eles não apenas respondem a perguntas ou geram conteúdo, mas também podem interagir com outros sistemas e executar tarefas específicas de forma autônoma.
O RAG tradicional, embora eficaz, muitas vezes se limitava a fornecer informações de maneira linear e reativa. Já o RAG agentic traz uma nova dinâmica, onde os modelos de linguagem atuam como agentes proativos. Eles podem, por exemplo, buscar dados em tempo real, realizar análises complexas e até mesmo tomar decisões com base nas informações disponíveis. Essa capacidade de agir e reagir de forma mais inteligente e contextualizada abre um leque de possibilidades para as empresas.
Com a ampla disponibilidade desses modelos de linguagem avançados e a criação de novos frameworks que suportam essa abordagem agentic, as organizações estão se sentindo mais confiantes para implementar essas tecnologias em suas operações diárias. Isso não só melhora a eficiência, mas também proporciona uma experiência mais rica e personalizada para os usuários.
Imagine, por exemplo, um assistente virtual que não apenas responde às suas perguntas, mas também antecipa suas necessidades, sugere soluções e se adapta ao seu estilo de interação. Essa é a promessa do RAG agentic: transformar a maneira como interagimos com a tecnologia, tornando-a mais intuitiva e eficaz.
À medida que mais empresas adotam essa nova abordagem, podemos esperar ver um impacto significativo em diversos setores, desde atendimento ao cliente até análise de dados e automação de processos. A evolução está apenas começando, e as possibilidades são tão vastas quanto a imaginação permite.
Portanto, se você ainda não ouviu falar sobre RAG agentic, prepare-se! O futuro da tecnologia está se desenhando diante de nós, e ele promete ser mais inteligente, mais interativo e, acima de tudo, mais humano.
Redação Confraria Tech.
Referências:
How agentic RAG can be a game-changer for data processing and retrieval
