Em um post no blog do Google Keyword, os cientistas Ilan Price e Matthew Wilson apresentaram o GenCast, o mais novo agente de inteligência artificial da empresa. Segundo a equipe do DeepMind, o GenCast não só supera o programa anterior de previsões meteorológicas da companhia, mas também se mostra mais eficaz que o melhor sistema atualmente disponível, mantido pelo Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF). Em testes realizados, as previsões de 15 dias geradas pelo GenCast foram, em média, 97,2% mais precisas do que as do sistema ENS do ECMWF. Quando se considera previsões com um prazo superior a 36 horas, a precisão do GenCast salta para impressionantes 99,8%.
O cientista principal do projeto, Rémi Lam, destacou o quão rápido e significativo foi o progresso alcançado. Ele comparou essa evolução a décadas de melhorias concentradas em um único ano, enfatizando que as inovações estão ocorrendo em um ritmo acelerado.
O GenCast utiliza um modelo de difusão, uma tecnologia que também está presente em ferramentas de IA generativa do Google. O sistema foi treinado com quase 40 anos de dados climáticos de alta qualidade, obtidos do ECMWF. As previsões geradas por esse novo modelo são probabilísticas, ou seja, levam em consideração uma gama de possibilidades e as expressam como porcentagens. Essa abordagem é mais complexa e útil em comparação aos modelos determinísticos, que oferecem apenas uma única previsão para um dia específico, tornando as previsões mais precisas.
Outro aspecto notável do GenCast é sua eficiência em termos de uso de recursos computacionais. Um único TPU v5, unidade de processamento de tensores do Google, consegue produzir uma previsão de 15 dias em apenas oito minutos, enquanto sistemas baseados em física, com milhares de processadores, podem levar horas para gerar uma previsão.
Embora o GenCast represente um avanço significativo, ainda há espaço para melhorias, especialmente em relação à previsão da intensidade dos furacões. A equipe do DeepMind expressou confiança de que encontrará soluções para essas limitações. Enquanto isso, o Google está tornando o GenCast um modelo aberto, disponibilizando o código de exemplo no GitHub, e em breve, as previsões desse novo sistema estarão integradas ao Google Earth.
São inovações como essas que nos permitem sonhar com um futuro em que as previsões meteorológicas sejam não apenas mais precisas, mas também mais acessíveis, ajudando a salvar vidas e a mitigar os impactos das desastrosas mudanças climáticas que enfrentamos.
Redação Confraria Tech.
Referências:
DeepMind’s GenCast AI is really good at forecasting the weather
