Agora, com seus chips Ryzen AI 300, a AMD está fazendo seu maior avanço até o momento para os PCs de IA – algo que poderia valer a pena no futuro, à medida que vemos mais recursos impulsionados por IA, como o Recall da Microsoft. (Que, vale ressaltar, também tem sido atormentado por preocupações com privacidade e subsequentemente adiado.) Para ter uma ideia melhor de como a AMD está abordando a era dos PCs de IA, conversei com o líder de IA Ryzen, Rakesh Anigundi, o líder de produto de IA Ryzen, e Jason Banta, CVP e GM da Client OEM. Você pode ouvir a entrevista completa no Podcast Engadget.
Minha pergunta mais urgente: Como a AMD planeja atrair os desenvolvedores para criar recursos alimentados por IA? As NPUs não são exatamente um ponto de venda se ninguém estiver desenvolvendo aplicativos que as utilizem, afinal. Anigundi disse que estava bem ciente de que os desenvolvedores, em geral, “apenas querem que as coisas funcionem”, então a empresa construiu uma estratégia em torno de três pilares: uma pilha de software robusta; hardware de alto desempenho; e a implementação de soluções de código aberto.
“Somos da filosofia de que não queremos inventar padrões, mas seguir os padrões”, disse Anigundi. “É por isso que estamos realmente focados no ONNX, que é uma estrutura multiplataforma para extrair o máximo desempenho de nosso sistema. Isso está muito alinhado com a forma como estamos trabalhando com a Microsoft, possibilitando suas próximas gerações de experiências e também com os OEMs. E, por outro lado, onde há muita inovação acontecendo com os ISVs menores, essa estratégia também funciona muito bem.”
Ele aponta o Amuse 2.0 beta, lançado recentemente pela AMD, como uma forma de mostrar as capacidades de IA de seu hardware. É um programa simples para gerar imagens de IA e roda inteiramente em seu dispositivo equipado com NPU, sem a necessidade de recorrer ao DallE da OpenAI ou ao Gemini da Google na nuvem.
Banta, da AMD, reiterou a necessidade de um ótimo conjunto de ferramentas e pilha de software, mas destacou que a empresa também trabalha em estreita colaboração com parceiros como a Microsoft em hardware de protótipo para garantir a qualidade da experiência do cliente. “[Os consumidores] podem ter todo o hardware, todas as ferramentas, todos os modelos fundamentais, mas tornar essa experiência final do cliente excelente requer muito tempo direto entre nós e esses parceiros ISV.”
Neste caso, Banta também se refere à relação da AMD com a Microsoft no que diz respeito à construção de experiências Copilot+ para seus sistemas. Embora tenhamos visto um punhado de recursos de IA na primeira leva de máquinas Copilot+ alimentadas pelo Snapdragon da Qualcomm, como o novo Surface Pro e o Surface Laptop, eles ainda não estão disponíveis em sistemas Copilot+ que executam chips x86 da AMD e Intel.
“Estamos tornando essa experiência perfeita”, disse Banta. Neste ponto, você pode considerar as máquinas Ryzen AI 300 como “prontas para Copilot+”, mas ainda não totalmente capazes de Copilot+. (Como mencionei em minha análise do Surface Pro, os recursos de IA atuais da Microsoft são bastante básicos, e isso provavelmente não mudará até que o Recall seja lançado oficialmente.)
Quanto aos rumores sobre a AMD desenvolvendo uma CPU baseada em Arm, os executivos da empresa, naturalmente, não revelaram muito. “A Arm é uma parceira próxima da AMD”, disse Banta. “Trabalhamos juntos em várias soluções em nossos roteiros… No que diz respeito ao roteiro geral da CPU, não posso realmente falar sobre o que está por vir.” Mas, considerando que o mesmo rumor aponta para a NVIDIA também desenvolvendo seu próprio chip Arm, e considerando o desempenho impressionante que vimos nos últimos chips móveis da Apple e da Qualcomm, não seria surpreendente ver a AMD seguir o mesmo caminho pavimentado pela Arm.
Redação Confraria Tech
Referências:
AMD explains its AI PC strategy
