O DeepMind do Google enfrenta a previsão do tempo, com grande desempenho.


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Os sistemas de inteligência artificial (IA) estão começando a mostrar que podem ser tão eficazes quanto os métodos tradicionais para prever o tempo. Isso é um avanço significativo, considerando que os modelos de previsão meteorológica convencionais exigem uma quantidade enorme de computação. Contudo, os modelos de IA também têm suas peculiaridades. Eles tendem a suavizar as previsões, especialmente quando olhamos para períodos mais longos. À medida que o tempo avança, as previsões feitas pelas IAs se tornam menos específicas, resultando em caminhos de tempestades mais amplos e contornos menos definidos.

Por outro lado, apesar dessas limitações, a utilização de IA continua a ser atraente, principalmente em comparação com os modelos de circulação atmosférica que são pesados em termos computacionais. Entre esses modelos, destaca-se o do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo, considerado um dos melhores do mundo.

Recentemente, a DeepMind, uma empresa do Google, anunciou um novo sistema de IA chamado GenCast, que promete superar o modelo europeu em previsões que vão além de uma semana. O GenCast combina técnicas utilizadas por cientistas atmosféricos com um modelo de difusão, comum em sistemas de IA generativa. O resultado é uma ferramenta que consegue manter uma alta resolução nas previsões, ao mesmo tempo em que reduz significativamente o custo computacional.

Essa evolução na previsão do tempo com o uso de IA não só representa uma melhora na precisão, mas também uma eficiência que pode resultar em alertas mais rápidos e precisos para a população. À medida que a tecnologia avança, é emocionante imaginar como essas inovações podem transformar a maneira como entendemos e prevemos as condições meteorológicas em nosso dia a dia.

Redação Confraria Tech.

Referências:
Google’s DeepMind tackles weather forecasting, with great performance


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admin