Mas o que isso significa na prática? Vamos simplificar. Modelos de IA generativa são aqueles que conseguem criar novos conteúdos, como textos, imagens ou até mesmo músicas, baseando-se em padrões aprendidos a partir de dados existentes. Por outro lado, os modelos preditivos são projetados para analisar dados históricos e fazer previsões sobre o que pode acontecer no futuro. A união dessas duas abordagens pode potencializar o desempenho dos agentes de IA, permitindo que eles não apenas respondam a perguntas, mas também antecipem necessidades e comportamentos.
Imagine um assistente virtual que não só entende o que você diz, mas também consegue prever suas próximas perguntas ou necessidades com base em interações anteriores. Isso tornaria a experiência do usuário muito mais fluida e agradável. Além disso, essa combinação pode ajudar as empresas a tomarem decisões mais informadas, pois os modelos preditivos podem fornecer insights valiosos sobre tendências de mercado, enquanto os modelos generativos podem ajudar a criar soluções inovadoras.
A H2O.ai está na vanguarda dessa abordagem, buscando integrar essas tecnologias para criar agentes de IA que sejam não apenas inteligentes, mas também adaptáveis e proativos. Essa evolução promete transformar a maneira como interagimos com a tecnologia e como as empresas utilizam a IA para melhorar seus serviços.
Portanto, a próxima geração de agentes de IA pode ser mais do que apenas ferramentas reativas; eles podem se tornar parceiros inteligentes que compreendem e antecipam nossas necessidades. Essa é uma perspectiva empolgante para o futuro da tecnologia e da interação humano-máquina.
Redação Confraria Tech.
Referências:
H20.ai improves AI agent accuracy with predictive models
