Nos anos finais da década de 1980 e início da década de 1990, as redes neurais haviam apresentado resultados impressionantes. No entanto, o progresso estagnou. Em 2008, muitos pesquisadores já haviam se voltado para abordagens matemáticas mais elegantes, como as máquinas de vetor de suporte. Essa mudança de foco fez com que as redes neurais perdessem um pouco do seu brilho.
O que eu não sabia na época era que uma equipe em Princeton — no mesmo prédio de ciência da computação onde eu assistia às aulas — estava trabalhando em um projeto que mudaria essa percepção e demonstraria o verdadeiro potencial das redes neurais. Essa equipe, liderada pela professora Fei-Fei Li, não estava tentando criar uma versão melhorada das redes neurais. Na verdade, eles mal estavam pensando nelas.
Esse momento em 2008 foi crucial, pois marcou o início de uma nova era para as redes neurais, que mais tarde se tornariam a espinha dorsal de muitos avanços em inteligência artificial. A pesquisa e o desenvolvimento que estavam sendo realizados naquele prédio, longe dos holofotes, acabariam por revolucionar a forma como entendemos e aplicamos a inteligência artificial hoje.
O que podemos aprender com essa história é que, mesmo quando uma tecnologia parece estar em desuso, a inovação pode surgir de lugares inesperados. Às vezes, as melhores ideias estão sendo desenvolvidas em segundo plano, prontas para serem reveladas e transformar o mundo. A trajetória das redes neurais é um testemunho do poder da perseverança e da criatividade na ciência.
Redação Confraria Tech.
Referências:
How a stubborn computer scientist accidentally launched the deep learning boom
